Uit ons onderzoeksnotitieboek

Hoe een winrate van 34% toch winstgevend kan zijn

We bekijken een gepubliceerde backtest om uit te leggen waarom winst- en verliesgrootte naast het winstpercentage moeten worden gelezen.

Een winrate rond 34% is makkelijk af te wijzen. We gebruikten het gepubliceerde MT5-rapport om te begrijpen hoe meer verliestrades toch met positieve samplewinst kunnen samengaan.

We bekeken bedragen én aantallen

Het rapport toont 79 winnaars van 232 trades en dus 153 verliezers. De afgeronde gemiddelden zijn $697.87 en $263.48. Vermenigvuldigen met de aantallen en delen door 232 geeft ongeveer $63.88 per trade; de tabel werkt dit uit.

We bekeken wat het gemiddelde verbergt

Elf opeenvolgende verliezen en 21.56% maximale balansdrawdown horen bij dezelfde sample. Kosten, kleinere winnaars en een lager winstpercentage veranderen de rekensom. Het gemiddelde verklaart niet de volgorde van resultaten.

We lieten ontbrekend bewijs zichtbaar

$14,819.61 nettowinst op $10,000 geeft $24,819.61 eindbalans zonder andere kasstromen. We leiden daaruit geen ontbrekende tradelijst af. Een onduidelijkheid over de exacte periode blijft eveneens vermeld.

Bekijk de technische uitwerkingOpen de volledige methode, uitgewerkte voorbeelden en implementatievragen. We bewaren die verdieping hier, zodat je de redenering zo ver kunt volgen als je wilt.

Een lage winrate verhindert niet dat een handelssysteem winstgevend kan zijn. Ze zegt alleen dat winnende trades minder vaak voorkomen. Winstgevendheid hangt af van wat die winnaars gemiddeld opleveren tegenover wat de verliezers gemiddeld kosten.

Deze gedocumenteerde MetaTrader 5-backtest maakt dat verschil zichtbaar. Van januari tot augustus 2026 sloot de voorbeeldrobot 232 trades af. Slechts 79 daarvan waren winstgevend: een winrate van 34,05%. Toch leverde een startdeposito van USD 10.000 een nettowinst van USD 14.819,61 op, of +148,20%.

Dit resultaat bewijst niet dat de robot robuust of veilig is, noch dat hetzelfde rendement zich zal herhalen. Het toont één beperktere wiskundige waarheid: een systeem kan vaker verliezen dan winnen en toch een positieve verwachtingswaarde hebben.

MetaTrader 5 balans- en equitycurve voor de educatieve backtest van januari tot augustus 2026
Figuur 1. Originele balans- en equitycurve, januari–augustus 2026. De afbeelding is bronbewijs, geen rendementsbelofte.

Winrate meet frequentie, niet winstgevendheid

Winrate beantwoordt één vraag: hoe vaak eindigde een trade met winst? Ze zegt niet hoe groot de gemiddelde winnaar was, hoeveel de gemiddelde verliezer kostte of hoe zwaar het traject tussen beide werd.

Een nuttigere eerste berekening is de verwachtingswaarde per trade:

E = (p × W) − ((1 − p) × L)

p = winrate · W = gemiddelde winnende trade · L = absolute gemiddelde verliezende trade

Voor dit rapport:

  • p = 0,3405
  • W = USD 697,87
  • L = USD 263,48

E = (0.3405 × 697.87) − (0.6595 × 263.48) = 237.62 − 173.77 ≈ USD 63.86 per trade.

Het rapport toont een expected payoff van USD 63,88. Het kleine verschil komt door de afgeronde cijfers in de schermafbeelding. Dezelfde gedachte kan als winstvoorwaarde worden geschreven:

p × W > (1 − p) × L

(p × W) ÷ ((1 − p) × L) = 1,37

De gemiddelde winnaar was ongeveer 2,65 keer zo groot als de gemiddelde verliezer. De break-evenwinrate die uit die gemiddelde tradegroottes volgt, bedroeg slechts circa 27,41%:

Break-even win rate = L ÷ (W + L) = 263.48 ÷ (697.87 + 263.48) ≈ 27.41%

De gemeten winrate van 34,05% lag boven die drempel. Dat—en niet de winrate op zichzelf—verklaart waarom de steekproef winstgevend kon eindigen.

Origineel MetaTrader 5-backtestrapport met 34,05 procent winsttrades, een gemiddelde winsttrade van 697,87 dollar, een gemiddelde verliestrade van 263,48 dollar en expected payoff van 63,88 dollar
Figuur 2. Origineel MT5-testrapport. De relevante rijen tonen 232 trades, 34,05% winsttrades, USD 697,87 gemiddelde winsttrade, USD 263,48 gemiddelde verliestrade, USD 63,88 expected payoff en een profit factor van 1,37.

Winstgevend betekent niet comfortabel of veilig

Hetzelfde rapport vermeldt een maximale equitydrawdown van 21,56% en een reeks van 11 opeenvolgende verliezen. Een systeem met een lage winrate kan dus wiskundig winstgevend zijn, maar psychologisch zwaar blijven en gevoelig zijn voor volgorderisico.

Verwachtingswaarde is een beter vertrekpunt dan winrate, maar vormt geen volledige validatie. Kosten, slippage, steekproefgrootte, parameterstabiliteit, out-of-sampletests, forwardprestaties en drawdown moeten nog steeds worden onderzocht. MetaQuotes definieert expected payoff als de statistisch berekende gemiddelde opbrengst van één trade en rapporteert daarnaast profit factor, drawdown, winsttrades en verliestrades.

Conclusie: u hoeft niet de meeste trades te winnen om een rekening te laten groeien. De kansgewogen waarde van de gemiddelde winnaar moet groter zijn dan de kansgewogen kost van de gemiddelde verliezer, én de risicostructuur moet de verliesreeksen kunnen overleven.

Primaire platformbron: MetaTrader 5 Help — Testing Report.

Bouw de rekensom opnieuw en test haar kwetsbaarheid

Schuif het diagram horizontaal of open het op volledige grootte.

Bouw de rekensom opnieuw en test haar kwetsbaarheid

Het gepubliceerde rapport telt 79 winnaars op 232 trades: 34,05%, dus 153 verliezers. De afgeronde gemiddelde winst en verlies zijn $697,87 en $263,48. Dit zijn gerealiseerde steekproefgemiddelden, geen onbekende toekomstige verwachting of vooraf ontworpen reward/risk.

De rekensom verklaart positieve steekproefwinst bij lage winrate; zij voorspelt geen toekomstig rendement en bewijst zonder brondata geen volledige reproduceerbaarheid.

Volledig diagram openen ↗

Bouw de rekensom opnieuw en test haar kwetsbaarheid

Het gepubliceerde rapport telt 79 winnaars op 232 trades: 34,05%, dus 153 verliezers. De afgeronde gemiddelde winst en verlies zijn $697,87 en $263,48. Dit zijn gerealiseerde steekproefgemiddelden, geen onbekende toekomstige verwachting of vooraf ontworpen reward/risk.

Aansluiting van de gepubliceerde cijfers
Grootheid Berekening Resultaat Duiding
Winrate steekproef 79 ÷ 232 34,0517% Wordt afgerond 34,05%
Gemiddelde winst/verlies 697,87 ÷ 263,48 2,6487 Gerealiseerde verhouding
Steekproef-payoff (79×697,87 − 153×263,48) ÷ 232 $63,8763 Wordt afgerond $63,88
Nettowinst Gerapporteerd $14.819,61 Winst, geen eindsaldo
Eindsaldo $10.000 + $14.819,61 $24.819,61 Bij afwezigheid andere kasstroom

Bij gelijkblijvende rest geeft 34,05% winrate en ratio 2,6487 circa 0,242 verlieseenheid verwachting per trade vóór extra niet-gemelde kosten. Bij 30% is dat circa 0,095; rond 27,4% nul. Kosten van 0,10 gemiddelde verlieseenheid trekken overal 0,10 af. Dit model verandert selectie, omvang en afhankelijkheid niet.

Zichtbaar zijn 232 trades, $10.000 start, $14.819,61 nettowinst, 11 opeenvolgende verliezen en 21,56% maximale balance-drawdown. Instellingen, exacte testheader, tradelijst, sizing en kostenuitsplitsing ontbreken in het onderzochte materiaal. Tekst noemt januari–augustus, terwijl de maandgrafiek een kleine septemberkolom lijkt te hebben; dit blijft onopgelost. Zonder tradelijst mogen onzekerheidsintervallen of ‘verwijder grootste winnaars’ niet worden verzonnen.

Wat te controleren

  • Bewaar het bronrapport en publiceer exacte periode, symbool/instellingen, sizing en kosten vóór extra prestatieclaims.
  • Gebruik de echte tradelijst voor onzekerheid, afhankelijkheid en gevoeligheid voor grote winnaars.
  • Houd gerealiseerde payoff, toekomstige verwachting en ontworpen reward/risk als drie begrippen.

Grenzen van dit voorbeeld

De rekensom verklaart positieve steekproefwinst bij lage winrate; zij voorspelt geen toekomstig rendement en bewijst zonder brondata geen volledige reproduceerbaarheid.

Redactioneel eigenaarschap en primaire bronnen

Beoordeeld door POLARIS Research

Bewijskader

Dit is een educatieve ontwerp- en validatieanalyse. Ze beschrijft testbare faalmodi en bewijst geen toekomstige winstgevendheid.

Primaire bronnen

Deze bronnen ondersteunen platformgedrag of onderzoeksconcepten. Ze valideren geen POLARIS-prestaties en garanderen geen toekomstige resultaten.

Verken de volgende relevante laag

Ga gericht verder tussen onderzoek, systeemengineering en portefeuilleconstructie zonder de context van deze pagina te verliezen.

Neem contact op met POLARIS via WhatsApp